A | 据《北京时间》1月15日报道，人们对南极冰川融化的担忧主要集中在迅速融化的西海岸，那里的冰川融化会使全球海平面升高4.3英尺。 中国大模型独角兽月之暗面（Kimi）K3爆红，引发全球关注。但新的研究表明，长期以来被认为稳定的巨大罗斯冰架正在融化，并可能带来更大的风险：一旦被罗斯冰架阻塞的冰川将更快地滑入海洋，或缓慢地上升38英尺。 7月16日，月之暗面宣布推出2.8万亿参数的Kimi K3，成为全球参数最大的开源模型，瞬间震动全球——发布48小时后，用户请求量逼近集群承载极限。研究人员怀疑，其他重要的冰架也可能存在风险。俄勒冈州科瓦利斯的物理海洋学家劳里·帕德曼说：“我主要担心的是大型冰架的融化和崩塌的可能性还没有得到足够的重视。这些冰架没有受到重视，因为没有太多变化的迹象。但在100年的时间尺度上，它们可能会发生巨大的变化。7月19日晚，月之暗面发布公告，暂停C端新用户订阅，将全部算力优先保障已付费老用户。 对于K3的影响力，美国媒体直言“美国在AI领域领先世界”这一认知被中国打破了。帕德曼为西雅图一家名为“地球与空间研究”的非营利性机构工作。南极洲脆弱的支撑系统，罗斯冰架，是世界上最大的冰架。它位于离新西兰最近的南极洲一侧，大约是西班牙的一半大小，平均厚度约1300英尺。 外媒报道称，Kimi K3在成本和功能可定制化上对用户有着强烈吸引力，美国AI产业链需要投资过千亿美元建设数据中心来维持技术优势，许多投资者担心这些美国AI企业的估值是否过高，而Kimi K3的出现将给这些美国公司带来相当大的压力。
B | 澎湃新闻记者曾经到访过月之暗面的办公室，并遇到了CEO杨植麟本人——在清华到知春路地铁站的区域里，投资人王慧文曾说，他所有投资回报最高的公司都在这一片“豆腐块”区域里——从清华校门到知春路地铁站，字节的豆包、DeepSeek、月之暗面都诞生在这里。
C | 罗斯冰架是许多从南极洲边缘延伸到海洋的冰架之一。大约90%的冰架被海水淹没。
D | 在月之暗面，五位创始人全部毕业于清华大学，公司名字则来自平克·弗洛伊德的经典摇滚专辑《月之暗面》——公司成立当天，正好是这张专辑发布50周年。这些冰架的融化对全球海平面没有直接影响，因为冰已经与周围的水平衡。但是冰架减缓了大陆冰川的流动，否则冰川会更快地滑入海洋，导致海平面上升。
E | 冰架可以阻挡地面冰的观点不仅在理论上可行，而且可以通过实例加以证明。
F | 2002年，南极洲的拉森B冰架在不到一个月的时间里就破裂了，随后，一些邻近的冰川以高达8倍的速度加速滑入海洋。利兹大学冰川学家安娜·霍格说，拉森B冰架的解体震惊了科学界，因为没人知道冰架会这么快消失。 这种摇滚气质贯穿在公司细节里：所有会议室都以摇滚乐队命名。有一个会议室叫“Splay”，外人以为是某个不知名乐队，其实是两位联合创始人杨植麟、周昕宇在清华上学时组的乐队名字，这个名字还来自数据结构里的伸展树算法。
G | 这是由冰架表面形成的一个水池引发的，在那里水渗入裂缝并迫使裂缝膨胀，这一过程被称为水力压裂。
H | “不管是C端用户还是B端客户，Kimi现在都处于供不应求的阶段。水力压裂是造成南极冰损失的两种机制之一。
I | ”月之暗面企业业务负责人黄震昕在接受媒体采访时表示。另一种机制是当深海暖流在冰架下流动，侵蚀与陆地相连的“接地线”。 K3最大的变化，是质变 “它不是靠后天很多技能学习或者打磨出来的强模型，是一个原生就非常聪明的模型。”黄震昕介绍，Kimi K3最核心的特点是长时程高难度推理能力。帕德曼说，南极洲西岸较小的阿蒙森海冰架也发生了类似的情况。
J | 现场展示的几个案例印证了这一点：非技术人员用一句话，就能复刻出童年玩过的、已经停更的游戏，还原度达到90%；输入20篇商业航天领域的研报，一句话就能生成图文并茂的深度研究报告，所有图表实时生成，还包含周期传导链、竞争格局等专业分析；复杂的芯片设计工作，现在也能通过K3完成。
K | 大模型行业过去信奉Scaling Law——算力、训练数据、参数量三个维度同时放大，模型性能就会提升。但这条定律正在撞上墙：算力投入扩大100倍，模型才能获得10倍的增强，全球算力已经开始紧缺，高质量训练数据也基本见底。过去26年的卫星测量显示，这些冰架正在下沉，有些正在以每年7米（约23英尺）的速度变薄。结果，由冰架支撑的冰川迅速流入海洋，使全球海平面上升4英尺以上。卫星对一种新的融化方式的测量表明，罗斯冰架在过去几十年里一直保持稳定，有些部分甚至变得越来越厚。月之暗面的解法是换掉Transformer架构中8到11年没有更新过的核心组件。三项底层技术成为K3的核心支撑： 第一项是名为MuonClip的新型二阶优化器，首次应用在万亿参数大模型训练中。它能让20T的训练数据发挥出40T的效果，同样性能下训练成本和算力功耗直接减半。DeepSeek已经认可并采用了这项技术。 第二项是自研的KDA混合线性注意力机制，解决了传统线性注意力在长距离任务上性能衰减的问题。传统全注意力机制的计算量随上下文长度平方增长，到百万Token级别成本极高，而KDA让模型规模扩大10倍时成本仅扩大10倍，Scaling Law得以继续延伸。在过去的四年里，帕德曼参与了一个叫做罗塞塔冰的多机构合作项目，以更密切地研究玫瑰冰架。这也是K3支持100万Token上下文的基础——足够装下一整本长篇小说，或者一个完整项目的全部代码。他在上个月在华盛顿举行的美国地球物理联盟会议上介绍了该项目的一些初步发现。
L | 第三项是Attention Residuals（注意力残差）技术，今年3月月之暗面发布相关论文时，马斯克就曾在X平台转发评价“Impressive”。Rosetta冰项目的研究人员开发了一个控制罗斯冰架的相关因素的计算机模型，包括季节条件、洋流以及邻近大陆的冰和基岩结构。该模型是基于罗塞塔冰团队使用安装在飞机和潜艇机器人上的仪器收集的数据。
M | 结果表明，冰架西北部的一个点正在以研究人员从未见过的方式融化，既没有水力断裂，也没有深海暖流侵蚀接地线。这项技术以不到2%的额外计算成本，实现了25%的训练效率提升。论文一作中有一位17岁的实习生。
N | “真正懂行的人都知道，这一代模型的能力提升不可能靠蒸馏来。相反，罗斯冰架的问题在于，冰架前面的海面附近有大量的季节性温水。
o | ”针对外界关于蒸馏的质疑，黄震昕打了个比方表示，“六耳猕猴和真孙悟空，终究还是不一样的。”他提到，OpenAI的战略负责人也曾在X上表示，这么聪明的模型不可能通过蒸馏得到。
p | 在冬季，一层比实际冰架薄得多的海冰覆盖了冰架前面的海洋。但是在夏天，海冰融化，深色海水吸收太阳能，导致下面的水变暖。这些温暖的地表水侵蚀了罗斯冰架的西北角，侵蚀了冰唇下方的冰，并导致小冰山从边缘断裂。霍格指出，帕德曼的声明表明，通过冰架的倒塌，罗斯冰架前端的某些部分有很高的融化速度，这与你通常看到的接地线相反。
q | 霍格没有参与这项研究。 回应马斯克：希望“掰一掰手腕” 马斯克是K3最受关注的观众之一。 K3发布当天，在FrontendCodeArena前端编程榜单上，K3以1679分登顶，成为首个在该榜单超越所有闭源模型的开源模型。这对海平面意味着什么？消失的冰盖目前正被从大陆流下的冰川所取代，因此冰架没有变薄。然而，帕德曼指出，随着气候持续变暖，冰原开始变薄，目前的预测没有考虑到罗塞塔冰研究小组观察到的过程。帕德曼还说，大多数被罗斯冰架阻塞的冰川短期内不太可能融化，部分原因是它们也被下面的山脉和山谷所阻塞。但是罗斯冰川融化的一角正好位于大陆上一个特别脆弱的冰带的前面。如果冰架变薄，它将影响流入海洋的冰量。然而，即使在最坏的情况下，罗斯冰架的融化也不会导致未来几十年海平面的突然上升。
r | 马斯克在相关报道下留言：Impressive。这是他今年第二次公开肯定月之暗面的技术。 但仅仅一天后，马斯克就在X上放话，自家正在训练的Grok新模型可能会超越Kimi。但经过几百年或几千年，可能会发生巨大的变化。研究人员正试图估计它们发生的速度。 月之暗面的官方回应是：“欢迎加入2万亿俱乐部。”黄震昕在现场补充了一句：“我们拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕。此外，帕德曼指出，由于夏季地表变暖，南极洲的其他冰架也可能迅速融化。他有信心，我们有更强的信心。
s | ” 马斯克的回应，代表了全球市场对Kimi K3实力的认可。例如，目前没有人在寻找菲尔切纳-罗恩冰架。外媒报道，自深度求索（DeepSeek）推出R1版本以来，中国的AI模型持续影响着整个行业。这个巨大的冰架目前正在阻碍冰川的发展，如果冰川完全融化，它可能导致海平面上升约45英尺。霍格最后指出，罗塞塔冰项目显示了一种新的融化方式，这在以前并不被认为是一个问题，而且研究人员在罗塞塔冰架上看到的方式没有理由不适用于其他地方。它们在一定程度上颠覆了由西方头部企业确立的AI产业的经济基础，即付费闭源模式。 据外媒分析，中国企业的AI模型在服务定价方面低于美国竞品。根据基准测试网站人工智能分析网的数据，使用Kimi 2.6或DeepSeek-V4-Flash执行标准化智能任务的加权平均成本介于0.33美元至0.02美元之间，而Anthropic的Claude Fable 5执行同类任务需花费2.75美元。在上述任务中，Kimi K3的预估使用成本为0.95美元。 另有外媒称，过去18个月里，中国科技企业陆续推出一些性能接近美国对手、所需算力资源更少的开源AI模型。
t | 性能强、成本低的组合使中国AI模型成为全球众多开发者的优先选择。 开源是月之暗面从成立之初就坚持的路线，“过去大家总觉得开源模型就要卖得便宜，中国模型就要打价格战。”黄震昕表示，“K3现在在全球都供不应求，我们没有走低价路线，就是想告诉全世界，开源模型、中国模型也能做出SOTA级别的产品，也能获得合理的商业回报。” 他明确表示，Kimi不会陷入价格战。
u | 目前K3的推理分三档，用户可以根据需求选择。 今年以来Agent（智能体）赛道火热，不少模型公司开始转型做应用，月之暗面始终坚持在基模路线上。
v | “模型公司一定要做模型。”这句话似乎听起来像废话，但月之暗面的判断是，模型强度是所有上层应用的基础——Agent、C端产品、B端服务，都是模型能力强到一定程度之后自然发生的事，“模型做的足够强，你说什么都是对的，用户自然会来用。” 这并不意味着他们不做应用，KimiPPT已经是C端最好的AI生成PPT产品之一，这些C端Agent能力正在反哺基模迭代。 “海外最好的模型为什么强？因为他们会根据最终应用反过来调模型，而不是根据模型能力去做应用。”在月之暗面看来，这叫做“模硬一体”——通过C端产品的真实使用数据，反过来优化模型，让模型能力和用户期望真正对齐。 接下来，月之暗面还会推出Kimi Hosting Agent平台，把内部打磨成熟的Agent能力（比如PPT生成、研报生成）通过API开放给B端客户，媒体可以直接接入内部系统做PPT，投研机构可以直接搭建自己的研报系统，用户还可以自定义风格。 商业化方面，黄震昕透露，目前C端收入占比达到70%，公司不做私有化部署服务，坚持SaaS模式。
w | 具体的收入结构、与海外闭源模型的差距、国产算力使用比例、自研芯片计划等问题，大方向上，会尽可能使用更多国产算力。 关于幻觉问题，黄震昕坦言无法完全杜绝——幻觉是模型创造力的来源，很难彻底消灭，但模型越强幻觉率越低。
x | K3已经是幻觉非常少的模型，内部通过AgentSwarm技术解决：一个Agent负责写内容，专门有一个事实校验员Agent核对所有数据，用户如果在prompt中加上“引用信源必须全部来自官方权威来源”，幻觉率会大幅降低。 “我们长期在三个方向投入：长上下文决定模型能干活的时长，训练效率决定模型有多聪明，Agent协作决定复杂任务怎么完成。”黄震昕表示，这三个方向，未来五年还会继续投入。
y | Kimi的愿景是“找到将能源转化为智能的最优解”。在他看来，这件事有三个层面：首先要做最强的模型，就像登月一定要做到最好；其次要通过底层算法创新，在有限算力下做出最强模型；最终要让AGI普惠全世界。 面对紧缺算力，据了解，月之暗面正在全力采购和部署新的算力，优先保障老用户体验，黄震昕表示，新的算力到位后，订阅会逐步开放。但可以确定的是，参数会继续越做越大。 北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院副教授谭剑告诉澎湃新闻记者，全球AI的核心团队甚至引领者，相当一批出自清华姚班。一个班，750个人，硅谷和北京两头都是他们的人。
z | 这说明美国AI的底子本来就是全世界最聪明的一群脑子堆出来的，而这群脑子里有很大一块，根子在中国的数理教育。
| 脑子会走路，这是这场竞赛里最大的变量。 “K3的爆火，是国产大模型真正站上全球第一梯队的标志性事件。它不是靠堆算力、堆参数的蛮力，更不是靠蒸馏模仿的跟随品——三项底层架构创新，直接改写Transformer诞生十余年来未变的核心组件，让Scaling Law在全球算力瓶颈下得以延续。”人工智能专家、天使投资人郭涛表示，中国AI不再是硅谷的追随者，而是正在长出真正能定义行业方向的原始创新力量。
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Published on:12:00:17