十万个冷笑话2

C |          CCD是计算核心裸片，一颗EPYC处理器可能包含8到16个CCD。该公司表示，在一项特定任务中，Faraday 击败了规模更大、知名度更高的 AI 模型：在事先不知道答案的情况下，自主复现已发表科学论文中的研究结果。逐个监控每个CCD的温度，对于数据中心运维至关重要，运维人员可以精准定位热源，优化散热策略，避免单个CCD过热影响整体性能。

D | 如果考虑到 Inherent 更宏大的目标 —— 打造能够发现全新科学知识，而不仅仅是验证已有研究成果的 AI，那么复现论文的能力听起来似乎只是一个“小把戏”。

E | 但 Inherent 联合创始人兼首席科学家 Edward Hughes 表示，论文复现本身也是人类科学家的标准训练方式。     需要指出的，AMD锐龙台式机处理器早已支持该功能，EPYC Zen 5服务器却迟迟未能实现。    问题的根源在于EPYC 9005系列的最大CCD数量远超桌面产品，型号范围不同，CCD偏移量设置错误，导致k10temp驱动无法正确读取所有CCD的温度寄存器。“很多博士生实际上都是从这件事开始的。”Hughes 告诉 TechCrunch，击败其他 AI 系统并不是重点，真正重要的是 Inherent 如何做到这一点。

F | 他说：“对我们来说，最有意思的并不是击败那些前沿智能体的结果 —— 当然，我们对此也很高兴，而是我们构建这个系统的方式。”真正值得投资者关注的是，Faraday 在与 Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5 进行比较时，所依赖的却是一个规模小得多的模型 Qwen 3.6，仅拥有 270 亿参数。    桌面版Zen 5锐龙最高支持8个CCD，而EPYC Turin最高可达16个CCD，代码中的检测逻辑无法覆盖服务器端的全貌。

G | 这两个对手都是规模庞大的前沿 AI 系统。简单来说，“参数”可以作为衡量模型规模的一个指标，通常也与模型的训练成本有关。此外，Inherent 对 Faraday 的成功标准也并不只是准确率。除了复现科学研究结果之外，公司还希望 Faraday 展现出所谓的“研究品味”，也就是能够判断哪些实验值得进行，以及应该如何合理设计这些实验的能力。    代码审查过程中，开发者提交的初步补丁增加了CCD支持，但AI机器人Sashiko在审查时发现，k10temp_read_temp()函数中的逻辑仍然无法显示额外四个Die的温度。Sashiko指出了这一漏洞后，开发者据此修改并重新提交了补丁。教会 AI 掌握这种难以量化的“品味”并不容易，这也是强化学习发挥作用的地方。强化学习是一种训练 AI 的方法，它并不是把一套明确的规则直接告诉 AI，而是根据最终结果对 AI 的行为进行奖励，从而让系统逐渐学会采取更有效的行动。    除了EPYC Turin的补丁，Linux 7.3的硬件监控子系统还迎来了多款华硕主板的传感器支持，包括ProArt Z690-CREATOR WIFI、ROG STRIX X870E-E GAMING WIFI7 R2及ROG Maximus Z790 Hero等型号。相比主要通过学习科学研究本身的流程来训练智能体，Inherent 更依赖这种基于奖励的训练方式。公司希望这种方法能够更好地泛化到长期目标，即让 AI 智能体具备参与多个科学领域研究工作的能力。    目前该补丁已进入Linux 7.3合并窗口，预计将在下一个内核版本中正式合入主代码库。

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I | Hughes 表示，公司希望打造的智能体更像他最喜欢的那类队友：他们会回来告诉你：“我对这个问题产生了兴趣，于是自己去做了这些实验。你觉得这些结果怎么样？”这种协作理念同样体现在 Inherent 的公司运营方式上。目前公司约有 12 名员工，全部在伦敦国王十字区的一间办公室里线下办公。国王十字区曾经是一个较为破败的伦敦街区，但随着 Google DeepMind 在当地的发展，如今已经成为全球最重要的 AI 创新中心之一。Hughes 表示：“我们相信，伦敦就是最适合发展的地方。

J | ”Hughes 对伦敦高度密集的 AI 人才资源非常看好，但与此同时，他也加入了要求英国取消“竞业休假”（garden leave）制度的呼声。所谓“竞业休假”，是英国职场中较为常见的一种做法。员工离职后，公司可以要求他们在数个月内不得加入竞争对手或创办竞争企业。美国研究人员通常不会受到类似限制，这也让美国初创公司在招聘那些刚刚离开上一份工作的 AI 人才时拥有一定的先发优势。Hughes 告诉 TechCrunch：“这是我个人的看法，并不代表公司的立场，但我确实受到过竞业休假的影响。”最终，Hughes 找到了绕开这一限制的方法，并与另外两名前 DeepMind 员工以及第四位联合创始人共同创办了 Inherent。

K | 而这家初创公司目前也没有放缓发展的迹象。Inherent 计划在今年年底前将员工人数扩大至“大约 20 至 25 人”。

L | 考虑到公司同样在布局世界模型，再加上 Demis Hassabis 出任新职后，一些 DeepMind 员工的未来去向出现不确定性，Inherent 正在进行的大规模招聘，或许会让它成为考虑离开 DeepMind 的员工颇具吸引力的新去处。